據cryptobriefing消息，甲骨文
區塊鏈和
物聯網高級總監Anant Kadiayala認為，在
區塊鏈技術與智能手機一樣無處不在之前，仍然存在許多障礙，其中一個障礙是缺乏補充技術，這也需要公司在區塊鏈技術實現其全部潛力之前進行開發。“所有的技術，每一項都自己參與進來，并達到一定的成熟程度。當它們聯系在一起時，從那時起都有一定程度的回響。” DLT需要成熟的物聯網和機器學習技術才能實現其全部潛力，尤其是在
供應鏈領域。“IOT和機器學習緊密交織在一起，”他解釋，“當這些設備感知和傳輸數據時，真正有意義的是機器學習算法，它讓我們能夠洞察我們將如何處理它。”這三種技術可以為零售業和航運業提供完美的組合，讓每個參與者（從發送者和接收者到保險公司和接收者）都能訪問所有相關數據，并在數據可用時立即采取行動。“那么一加一不再是二，它是五或六，所以累積效應或價值要大得多。"
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