比較新的技術，主要是聯邦學習，區塊鏈和智能合約。一般來說，比較新的技術，成熟度相對會弱于先前技術。因為它們尚未完全被普遍掌握，是目前主要攻堅技術的機會。
是分布式數據存儲，點對點傳輸（網絡），共識機制，密碼算法等計算機技術的新型應用模式。其中共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間，建立信任，獲取權益的數學算法。第二種定義也類似，區塊鏈技術最顯著的內涵在于使用分布式記賬，非對稱密碼，點對點傳輸（網絡）等技術組合，確保數據不可篡改，全程可追溯，從而解決社會交往中的信任構建難題。第三個定義，區塊鏈可以實現安全高效，低成本的價值傳輸，區塊鏈是一種公開透明，難以篡改，不依賴中介機構的分布式計算技術，利用區塊鏈可以構建價值傳輸的互聯網。
區塊鏈的智能合約，概念比較早地從以太坊中出現。按照以太坊定義，autonomous agent，即可以自主執行的軟件代碼。但是注意，這是區塊鏈上的代碼（自動執行），所以智能合約才有更大的意義。代碼在鏈上是自動執行的，不是哪一方可以干預的。
是非常古老的話題。古老，但是包含了很多東西，在因特網出現之前就有所謂分布式計算。后面有典型的分布式計算系統，比如P2P下載，PPstream PPlive，迅雷，電騾，BT是分布式計算。做大數據用到的Hadoop，Spark也是一種用于數據處理的分布式計算系統。 區塊鏈也是典型的分布式計算系統，只是說它是以記賬為目的，所以它稱作是分布式賬本。
其實更偏重于信息安全領域，主要覺得，現在很多東西從根源上是不可靠的。可信計算，甚至用硬件開始就有可信根，每一步的硬件和軟件的加載都要加載可信可靠的東西。從頭到尾的信息安全控制，這是可信計算。
是在一個沒有可信第三方的情況下，由兩方或多方共同求解一個數據問題，同時不暴露給對方看己方數據，這就是當年Andrew Yao提出，姚氏百萬富翁問題。
業界有把聯邦學習與多方安全計算劃等號，更多專家還是認為這是不對的。聯邦學習從基礎架構上，屬于分布式計算；從技術上，用了一些安全多方相關的東西；聯邦學習目的是保護隱私，由于現在機器學習很熱，機器學習和保護隱私上產生了比較熱的方向就是聯邦學習。
溢價跟資金費率的本質思想一致，核心都是讓其中一方付出較高成本，來維持多空平衡，只是表現形式不同而已。
對賭需要有對手盤。例如市場情緒偏向于看多，需要做多的人會找不到對手盤而只能選擇以高溢價的形式做多，在BBX里調節多空的勢力的形式就是資金費率。
資金費率與行情下跌和上漲沒有多大關系，只于當前市場（BBX內）多空雙方相對于合理價格的情緒有關。例如，BTCUSD指數飆升，同時市場的情緒還有較多的交易員在看空后市，那么就有可能出現沒有人做多而導致市場缺乏多頭的情況。
